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¿Qué es la base de datos como código?
La base de datos como código es un enfoque para gestionar bases de datos que las trata de la misma manera que los desarrolladores de software tratan sus aplicaciones. Es una forma de automatizar la gestión de una base de datos mediante el uso de lenguajes de programación como SQL y otros lenguajes de scripting. Al escribir código para definir la estructura y el contenido de una base de datos, los desarrolladores pueden asegurarse de que la base de datos se mantenga actualizada y coherente, y puedan realizar cambios rápidamente. Este enfoque ayuda a reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para mantener y actualizar una base de datos, así como a reducir el riesgo de errores.
Los beneficios de utilizar la base de datos como código
La base de datos como código ofrece muchas ventajas a los desarrolladores y las empresas. Al utilizar código para definir y mantener una base de datos, los desarrolladores pueden realizar cambios rápida y fácilmente sin tener que modificar manualmente la base de datos. Aquí está la lista completa:
1. Control y trazabilidad mejorados de las versiones de la base de datos.
Con Database as Code, el esquema de la base de datos y los scripts de cambio se tratan como código y se pueden administrar junto con los archivos fuente de la aplicación en sistemas de control de versiones como Git o SVN. Este enfoque permite un seguimiento, historial y auditabilidad eficientes de los objetos de la base de datos. Como resultado, las revisiones de los cambios en el esquema de la base de datos se pueden realizar fácilmente y el esquema como código se puede monitorear con tanta facilidad como el código de la aplicación.
La base de datos como código proporciona a los desarrolladores un seguimiento de auditoría completo, lo que facilita el seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo y la reversión a un estado anterior si es necesario. Revertir los cambios puede ser invaluable ya que ayuda a identificar el punto exacto donde se introdujo un problema en la base de datos, lo que reduce el riesgo de implementaciones riesgosas de bases de datos.
La definición de versiones de bases de datos también facilita las migraciones de bases de datos, haciéndolas más confiables y sencillas. Una vez que se aprueba un cambio en la base de datos, se puede crear un archivo de migración y la migración se ejecutará automáticamente cuando se implemente la aplicación o el servicio. Las auditorías automatizadas también pueden ayudar a las organizaciones a cumplir con los requisitos reglamentarios relacionados con el control de acceso a las bases de datos.
2. Flujo de trabajo de desarrollo de bases de datos optimizado
Al automatizar el aprovisionamiento y la implementación de bases de datos, Database as Code simplifica el desarrollo de bases de datos y lo incorpora a los flujos de trabajo de DevOps. La automatización elimina los procesos manuales, lo que garantiza que los cambios en el esquema de la base de datos sigan el mismo proceso de control de versiones que el código de la aplicación, y que los cambios en el esquema de la base de datos se apliquen automáticamente a las instancias de la base de datos.
Dado que los archivos de migración de Esquema como código se aplican de la misma manera que cualquier otro cambio de código, las implementaciones de bases de datos se pueden realizar con un solo comando, lo que hace que sea mucho más fácil de administrar e implementar.
Como resultado, los desarrolladores pueden dedicar menos tiempo a tareas relacionadas con bases de datos, como configurar tablas de bases de datos o escribir scripts de bases de datos, lo que les permite centrarse más en desarrollar código de aplicaciones y aumentar la productividad de los desarrolladores. Al permitir a los desarrolladores tratar los cambios en la base de datos de la misma manera que lo harían con el código de la aplicación, Database as Code acelera significativamente el ciclo de desarrollo de la base de datos.
3. Colaboración y coherencia mejoradas
Database as Code ayuda a estandarizar los procesos de configuración y desarrollo de bases de datos entre equipos y organizaciones, lo que hace que las implementaciones de bases de datos sean más consistentes y confiables.
Al automatizar el desarrollo de bases de datos, los administradores de bases de datos (DBA) pueden ahorrar tiempo en tareas rutinarias y centrarse más en la optimización de la base de datos y el ajuste del rendimiento. La eliminación de tediosas tareas manuales garantiza que los cambios en la base de datos se implementen mucho más rápido y de forma más segura.
Database as Code también permite a los desarrolladores colaborar con los administradores de bases de datos en cambios en el esquema de la base de datos y fomenta la revisión por pares de los cambios en la base de datos. La comunicación mejorada ayuda a detectar problemas y errores antes de la implementación de la base de datos, lo que ahorra tiempo y esfuerzo a largo plazo.
Además, garantiza la coherencia de la base de datos en todos los entornos, ya que los cambios de la base de datos se aplican desde una única fuente de verdad: el sistema de control de versiones de la base de datos. La aplicación manual de cambios en la base de datos en diferentes instancias de bases de datos a menudo crea problemas.
Dado que los cambios de la base de datos se pueden almacenar como código en archivos SQL y versionarlos, se pueden reutilizar en múltiples instancias o entornos de bases de datos. La reutilización de esquemas elimina la necesidad de codificar repetidamente los mismos cambios en la base de datos y garantiza coherencia y precisión, ya que el mismo cambio se puede aplicar de forma coherente a múltiples entornos.
4. Riesgo reducido
Con Database as Code, el historial de la base de datos se rastrea y audita automáticamente, lo que proporciona información sobre el proceso de desarrollo de la base de datos y documentación de todos los cambios de la base de datos a lo largo del tiempo.
Dado que la infraestructura de base de datos como código proporciona una única fuente de verdad, hace que sea mucho más fácil mantener sincronizados múltiples entornos de bases de datos. Todos los cambios de la base de datos se pueden aplicar a las diferentes instancias de la base de datos directamente desde el control de versiones de la base de datos, asegurando que todos los entornos de la base de datos tengan los mismos datos.
Al utilizar herramientas de implementación de bases de datos automatizadas, Database as Code ayuda a reducir el riesgo de introducir errores durante las implementaciones de bases de datos. Dado que todos los cambios en la base de datos se rastrean en el control de versiones, cualquier problema se puede identificar fácilmente y revertir si es necesario.
5. Aprovechar los beneficios de la automatización
Los cambios en la base de datos ahora se pueden implementar rápidamente con una mínima intervención manual, lo que elimina la desviación de la configuración y reduce el riesgo de introducir errores al implementar cambios manualmente.
Trabajar con la base de datos como código mejora la confiabilidad de los cambios en la base de datos al agilizar el proceso y permitir revisiones y pruebas más rigurosas antes del despliegue.
Database as Code también permite a los administradores de bases de datos controlar quién puede realizar cambios en el esquema, dando acceso sólo a aquellos con los permisos adecuados. Para minimizar el riesgo de modificaciones no autorizadas, las organizaciones deben prestar atención a las herramientas y los flujos de trabajo en torno a
Lista de reglas de “Base de datos como código”
Al utilizar una base de datos como código, es importante seguir algunas reglas clave:
- Defina la estructura de la base de datos antes de comenzar a escribir código, es importante definir la estructura de la base de datos. Esto incluye definir las tablas, columnas y tipos de datos de cada elemento.
- Pruebe el código antes de implementarlo: antes de implementar su código, es importante probarlo para asegurarse de que esté funcionando correctamente. Esto se puede hacer ejecutando el código en un entorno de desarrollo o utilizando un marco de prueba unitario.
- Controle la versión de su código: para garantizar que pueda volver fácilmente a una versión anterior de su código, es importante mantener el control de versiones. Esto se puede hacer utilizando un sistema de control de versiones como Git.
- Automatizar las tareas de la base de datos: para reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para mantener y actualizar una base de datos, es importante automatizar tantas tareas como sea posible. Esto se puede hacer utilizando un lenguaje de secuencias de comandos como SQL o una herramienta de automatización de tareas como Jenkins o Azure DevOps.
Siguiendo estas reglas, los desarrolladores y las empresas pueden asegurarse de que su base de datos esté actualizada, sea consistente y funcione de manera óptima. La base de datos como código es una herramienta increíblemente poderosa para administrar bases de datos y puede ayudar a reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para mantener y actualizar una base de datos.